AI Benchmark

Face Recognition, Image Classification, Image Enhancement...

Is your smartphone capable of running the latest Deep Neural Networks to perform these AI-based tasks? Does it have a dedicated AI Chip? Is it fast enough? Run AI Benchmark to comprehensively evaluate it's AI Performance!

Current phone ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark measures the speed, accuracy and memory requirements for several key AI and Computer Vision algorithms. Among the tested solutions are Image Classification and Face Recognition methods, Neural Networks used for Image Super-Resolution and Photo Enhancement, AI models playing Atari Games and performing Bokeh Simulation, as well as algorithms used in autonomous driving systems. Visualization of the algorithms’ output allows to assess their results graphically and to get to know the current state-of-the-art in various AI fields.

In total, AI Benchmark consists of 21 tests and 11 sections provided below:

Section 1. Classification, MobileNet-V2

Section 2. Classification, Inception-V3

Section 3. Face Recognition, Inception-ResNet-V1

Section 4. Playing Atari Games, LSTM

Section 5. Deblurring, SRCNN

Section 6. Super-Resolution, VGG19

Section 7. Super-Resolution, SRGAN

Section 8. Bokeh Simulation, U-Net

Section 9. Semantic Segmentation, ICNet

Section 10. Image Enhancement, DPED ResNet

Section 11. Memory limits, SRCNN

A detailed description of the tests can be found here: http://ai-benchmark.com/tests.html

Note: Hardware acceleration is supported on Android 9.0 and above on all mobile SoCs with AI accelerators, including Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos and MediaTek Helio.

التعرف على الوجوه وتصنيف الصور وتحسين الصورة ...

هل هاتفك الذكي قادر على تشغيل أحدث الشبكات العصبية العميقة للقيام بهذه المهام المستندة إلى الذكاء الاصطناعي؟ هل لديها رقاقة AI مخصصة؟ هل بسرعة كافية؟ قم بتشغيل AI Benchmark لتقييم شامل لأداء AI!

الهاتف الحالي الترتيب: http: //ai-benchmark.com/ranking.html

يقيس AI Benchmark متطلبات السرعة والدقة والذاكرة لعدة خوارزميات AI ورؤية الكمبيوتر الرئيسية. من بين الحلول التي تم اختبارها طرق تصنيف الصور والتعرف على الوجه ، والشبكات العصبية المستخدمة لصور الدقة الفائقة وتحسين الصور ، ونماذج الذكاء الاصطناعي التي تلعب ألعاب Atari وأداء خوخه المحاكاة ، وكذلك الخوارزميات المستخدمة في أنظمة القيادة المستقلة. يسمح التصور الخاص بمخرجات الخوارزميات بتقييم نتائجها بيانياً والتعرف على أحدث التطورات في مختلف مجالات الذكاء الاصطناعى.

في المجموع ، يتكون AI Benchmark من 21 اختبارًا و 11 قسمًا موضحًا أدناه:

القسم 1. التصنيف ، MobileNet-V2

القسم 2. التصنيف ، التأسيس- V3

القسم 3. التعرف على الوجوه ، التأسيس-ResNet-V1

القسم 4. لعب ألعاب أتاري ، LSTM

القسم 5. الديون ، SRCNN

القسم 6. فائقة الدقة ، VGG19

القسم 7. فائقة الدقة ، SRGAN

القسم 8. خوخه المحاكاة ، يو نت

القسم 9. الانقسام الدلالي ، ICNet

القسم 10. تحسين الصورة ، DPED ResNet

القسم 11. حدود الذاكرة ، SRCNN

يمكن العثور على وصف مفصل للاختبارات هنا: http://ai-benchmark.com/tests.html

ملاحظة: يتم دعم تسريع الأجهزة على نظام Android 9.0 والإصدارات الأحدث على جميع SoCs على الأجهزة المحمولة مع مسرعات AI ، بما في ذلك Qualcomm Snapdragon و HiSilicon Kirin و Samsung Exynos و MediaTek Helio.